Теория вероятностей
Стохастические финансы и формула Блэка-Шоулса
Цели урока
- Понять модель геометрического броуновского движения для цен активов
- Освоить теорему Гирсанова и смену меры P -> Q
- Вывести формулу Блэка-Шоулса и научиться интерпретировать греков
- Связать BS-модель с дельта-хеджированием и уравнением в частных производных
Предварительные знания
- Броуновское движение и стохастическое исчисление Ито
- Мартингалы и теорема об остановке
- Теорема Гирсанова о смене меры
- Условное математическое ожидание
Fischer Black, Myron Scholes и Robert Merton решили в 1973 году задачу, над которой безуспешно работало всё финансовое сообщество: как оценить справедливую цену опциона?
- **CBOE:** ежедневный оборот опционного рынка превышает 1.2 трлн долларов - каждая сделка опирается на BS или его расширения
- **Дельта-хеджирование:** маркет-мейкеры постоянно ребалансируют портфели по дельте, создавая синтетические опционы
- **Управление рисками:** греки (дельта, гамма, вега) используются банками для агрегированного контроля рыночного риска
- **Волатильность как актив:** VIX 'индекс страха' вычисляется из рыночных цен опционов через обращение BS
Геометрическое броуновское движение и вывод BS
В 1973 году Fischer Black, Myron Scholes и Robert Merton решили задачу, над которой безуспешно работало всё финансовое сообщество: как оценить справедливую цену опциона? Через 24 года формула принесла Шоулсу и Мертону Нобелевскую премию. Ежедневный оборот CBOE по опционам превышает 1.2 трлн долларов - каждая сделка опирается на BS или его расширения.
Уравнение BS - это уравнение теплопроводности в обратном времени с финансовыми граничными условиями. Терминальное условие V(S,T) = max(S-K, 0) для колл-опциона задаёт начальные данные для теплопроводности.
Почему в стохастическом исчислении появляется поправка -sigma^2/2 в решении ГБД?
Риск-нейтральная мера и теорема Гирсанова
Главный технический трюк BS - смена меры. Под объективной мерой P акция растёт со скоростью mu, под нейтральной мерой Q - со скоростью безрисковой ставки r. Теорема Гирсанова даёт явный пересчёт броуновского движения. Это позволяет цене опциона быть равной дисконтированному ожиданию выплаты под Q - и в этом ожидании дрейф mu просто исчезает.
Equivalent Martingale Measure (EMM) - центральное понятие современной mathematical finance. Теорема Харрисон-Плиска (1979) формализует: рынок свободен от арбитража тогда и только тогда, когда существует EMM.
Почему в формуле Блэка-Шоулса дрейф mu не входит в цену опциона?
Греки опциона и хеджирование
Греки - производные цены опциона по параметрам. Дельта Delta = partial_S C - количество акций для хеджирования; гамма - чувствительность дельты, вега - реакция на волатильность. В 1994 году Шоулс и Мертон основали хедж-фонд LTCM на этих идеях, но в 1998 году фонд потерпел крах с убытками 4.6 млрд долларов: вега и хвостовые риски проявились в рыночном стрессе, которого модель BS не предсказывала.
BS предполагает постоянную волатильность, отсутствие транзакционных издержек и непрерывную торговлю. На практике sigma стохастична (модели Heston, SABR), скачки моделируются процессами с прыжками (Merton jump-diffusion). Improbable hedge LTCM в 1998 году провалился на стресс-сценариях, не предусмотренных моделью.
Блэк-Шоулс - мост между стохастическим анализом и финансами
Формула объединяет броуновское движение, теорему Гирсанова, уравнения в частных производных и теорию мартингалов.
- Броуновское движение — Геометрическое БД - базовая модель: цена акции как экспонента броуновского движения с дрейфом
- Мартингалы — Дисконтированная цена под нейтральной мерой Q - мартингал; ключевое условие отсутствия арбитража
- Уравнения в частных производных — Уравнение BS сводится к уравнению теплопроводности; аналитическое решение даёт формулу через Phi
- Большие уклонения — Хвостовые риски и 'улыбка волатильности' объясняются отклонением реальных распределений от логнормального
Итоги
- **ГБД:** dS = mu*S dt + sigma*S dW; решение S_t = S_0*exp((mu - sigma^2/2)t + sigma*W_t)
- **Гирсанов:** смена меры P -> Q убирает дрейф mu, заменяя его r - отсюда отсутствие mu в формуле
- **Формула BS:** C = S_0*Phi(d_1) - K*e^{-rT}*Phi(d_2); параметры только r, sigma, T, K/S_0
- **Дельта-хеджирование:** Delta = Phi(d_1) - количество акций для репликации опциона
- **Греки:** vega > 0, theta < 0; gamma - кривизна; полная декомпозиция PnL по риск-факторам
- **Ограничения:** постоянное sigma - идеализация; реальные рынки имеют 'улыбку' и стохастическую волатильность
Что означает положительность веги опциона (V > 0)?