Массивы (списки)

Создание списков

Разные способы

```python # Литерал - квадратные скобки numbers = [1, 2, 3, 4, 5] names = ["Алиса", "Боб", "Вика"] mixed = [1, "hello", True, 3.14] # Разные типы - можно! # Пустой список empty = [] empty2 = list() # Из строки chars = list("hello") # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o'] # Из range nums = list(range(5)) # [0, 1, 2, 3, 4] ```

Основные свойства

Длина, проверки

```python fruits = ["яблоко", "банан", "вишня"] print(len(fruits)) # 3 - длина списка print("банан" in fruits) # True - есть ли элемент? print("груша" in fruits) # False print(fruits) # ['яблоко', 'банан', 'вишня'] ```

Что выведет len([1, [2, 3], 4])?

Индексация

Доступ к элементам

```python colors = ["red", "green", "blue", "yellow"] # 0 1 2 3 # -4 -3 -2 -1 print(colors[0]) # "red" - первый print(colors[2]) # "blue" - третий print(colors[-1]) # "yellow" - последний print(colors[-2]) # "blue" - предпоследний # Изменение элемента colors[0] = "pink" print(colors) # ['pink', 'green', 'blue', 'yellow'] ```

Срезы

Извлечение части списка

```python nums = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(nums[2:5]) # [2, 3, 4] - с индекса 2 до 5 (не включая) print(nums[:3]) # [0, 1, 2] - первые 3 print(nums[-3:]) # [7, 8, 9] - последние 3 print(nums[::2]) # [0, 2, 4, 6, 8] - каждый второй print(nums[::-1]) # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] - реверс # Срезы возвращают НОВЫЙ список! first_half = nums[:5] print(first_half) # [0, 1, 2, 3, 4] ```

Что выведет: [1,2,3,4,5][1:4]?

Методы в действии

Модификация списка

```python tasks = ["проснуться", "завтрак"] # Добавление tasks.append("работа") print(tasks) # ['проснуться', 'завтрак', 'работа'] tasks.insert(1, "душ") # Вставка на позицию 1 print(tasks) # ['проснуться', 'душ', 'завтрак', 'работа'] # Удаление done = tasks.pop() # Удаляет и возвращает последний print(done) # 'работа' print(tasks) # ['проснуться', 'душ', 'завтрак'] # Сортировка nums = [3, 1, 4, 1, 5] nums.sort() print(nums) # [1, 1, 3, 4, 5] ```

x = x.append(4) сохранит список с добавленным элементом

x.append(4) изменяет x на месте. Присваивание даст None.

append возвращает None, не новый список. Правильно: просто x.append(4) без присваивания.

Что выведет? ```python x = [1, 2, 3] y = x.append(4) print(y) ```

Способы перебора

Разные паттерны

```python fruits = ["яблоко", "банан", "вишня"] # Простой перебор for fruit in fruits: print(fruit) # С индексом (enumerate) for i, fruit in enumerate(fruits): print(f"{i}: {fruit}") # По индексу (редко нужно) for i in range(len(fruits)): print(fruits[i]) # Два списка параллельно (zip) names = ["Алиса", "Боб"] ages = [25, 30] for name, age in zip(names, ages): print(f"{name}: {age} лет") ```

Фильтрация и преобразование

Создание новых списков

```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # Фильтрация: только чётные evens = [] for n in numbers: if n % 2 == 0: evens.append(n) print(evens) # [2, 4, 6, 8, 10] # Преобразование: квадраты squares = [] for n in numbers: squares.append(n ** 2) print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] ```

Что выведет? ```python for i, x in enumerate(['a', 'b'], start=1): print(i, x) ```

Синтаксис

Вместо цикла - одна строка

```python # Обычный способ squares = [] for x in range(5): squares.append(x ** 2) # List comprehension squares = [x ** 2 for x in range(5)] print(squares) # [0, 1, 4, 9, 16] # С условием (фильтрация) evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0] print(evens) # [0, 2, 4, 6, 8] # Преобразование строк names = ["alice", "bob", "charlie"] upper_names = [name.upper() for name in names] print(upper_names) # ['ALICE', 'BOB', 'CHARLIE'] ```

Сложные comprehensions

Условия и вложенность

```python # if-else в comprehension nums = [1, 2, 3, 4, 5] result = ["чётное" if x % 2 == 0 else "нечётное" for x in nums] print(result) # ['нечётное', 'чётное', 'нечётное', 'чётное', 'нечётное'] # Вложенный цикл (декартово произведение) colors = ["red", "blue"] sizes = ["S", "M"] combos = [f"{c}-{s}" for c in colors for s in sizes] print(combos) # ['red-S', 'red-M', 'blue-S', 'blue-M'] ```

Что выведет: [x*2 for x in [1,2,3] if x > 1]?

Практическое применение

Статистика оценок

```python grades = [85, 92, 78, 90, 88, 76, 95] print(f"Всего оценок: {len(grades)}") # 7 print(f"Сумма: {sum(grades)}") # 604 print(f"Средняя: {sum(grades)/len(grades):.1f}") # 86.3 print(f"Минимум: {min(grades)}") # 76 print(f"Максимум: {max(grades)}") # 95 # Все сдали? (>= 60) all_passed = all(g >= 60 for g in grades) print(f"Все сдали: {all_passed}") # True # Есть отличники? (>= 90) has_excellent = any(g >= 90 for g in grades) print(f"Есть отличники: {has_excellent}") # True ```

Что вернёт: all([1, 0, 2])?