Разность разностей (DiD)

Card и Krueger (1994): повышение минимальной зарплаты NJ с $4.25 до $5.05 дало +2.75 FTE по DiD. Это опровергло классическую теорию и вызвало революцию в политэкономии.

• **Политика:** DiD -- стандарт оценки минимальной зарплаты, налоговых реформ, lockdown'ов в AER, QJE.
• **Tech:** Meta, Airbnb используют DiD для оценки географического rollout фич без A/B теста.
• **Медицина:** DiD оценивает эффективность вакцин, когда рандомизация неэтична.

Предварительные знания

• Регрессионный анализ
• Панельные данные
• Причинность и наблюдаемые переменные

• Предыдущий урок по причинному анализу

Классический DiD

Card и Krueger (1994) оценили влияние повышения минимальной зарплаты в Нью-Джерси с $4.25 до $5.05 на занятость: сравнили рестораны быстрого питания в NJ (обработка) и Пенсильвании (контроль) до и после. DiD-оценка: +2.75 FTE работников - вопреки классической теории.

Staggered DiD и гетерогенные эффекты

Callaway и Sant'Anna (2021) показали: классический TWFE при ступенчатом внедрении (staggered adoption) даёт смещённые оценки - «negative weights». Meta использовала это для аудита A/B тестов на роллауте: старые TWFE-оценки были смещены до 40%.

Ключевые идеи

• **DiD:** (Y_T,post - Y_T,pre) - (Y_C,post - Y_C,pre). Устраняет общие тренды. Требует параллельных трендов.
• **TWFE:** Y_it=alpha_i+gamma_t+delta D_it+eps_it. OLS состоятелен при параллельных трендах.
• **Staggered adoption:** классический TWFE смещён при гетерогенных эффектах -- нужна поправка Callaway-Sant'Anna.