Квантовые вычисления

Квантовые схемы

2019 год. Google объявляет о квантовом превосходстве: их процессор Sycamore за 200 секунд решил задачу, которая заняла бы классическому суперкомпьютеру 10 000 лет. Ключ - правильно построенная квантовая схема из 53 кубитов и 1113 гейтов.

  • **IBM Quantum:** более 20 квантовых процессоров доступны в облаке. Алгоритмы записываются в виде схем через Qiskit и запускаются на реальном железе
  • **VQE (Variational Quantum Eigensolver):** hybrid алгоритм для квантовой химии - моделирует молекулы для разработки лекарств и материалов
  • **QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm):** квантовые схемы для задач оптимизации - маршрутизация, расписания, portfolio optimization

Исторический контекст

В 1994 году Питер Шор опубликовал алгоритм факторизации больших чисел, работающий за полиномиальное время на квантовом компьютере - против экспоненциального на классическом. Это означало теоретический взлом RSA-шифрования. Алгоритм Шора использует квантовое преобразование Фурье (QFT) - квантовую схему, выполняющую DFT за O(n²) гейтов вместо O(2ⁿ) классических операций. Результат вызвал волну инвестиций в квантовые вычисления и до сих пор остаётся главным мотиватором разработки квантовых компьютеров.

Модель схем: гейты как операции над кубитами

**IBM, 2016. Квантовый компьютер IBM Q Experience стал первым публично доступным квантовым процессором в облаке. Первая задача пользователей - как вообще записать программу для машины, где нет if-else и переменных?** Ответ: квантовая схема (quantum circuit) - последовательность гейтов, применяемых к кубитам в определённом порядке.

**Квантовый гейт** - унитарная матрица U (U†U = I), действующая на один или несколько кубитов. Однокубитные: X (NOT), H (Hadamard), Z (фазовый переворот), S, T. Двухкубитные: CNOT, CZ, SWAP. В отличие от классических логических гейтов - все квантовые гейты обратимы.

ГейтМатрицаДействие на |0>Действие на |1>
X (NOT)[[0,1],[1,0]]|1>|0>
H (Hadamard)[[1,1],[1,-1]]/√2(|0>+|1>)/√2(|0>-|1>)/√2
Z[[1,0],[0,-1]]|0>-|1>
CNOT4x4 матрицаflip target если control=|1>-

Квантовый гейт X применяется к состоянию |0>. Затем H применяется к результату. Какое конечное состояние?

Измерение: коллапс суперпозиции

Измерение - самая необычная операция в квантовой механике. Кубит в состоянии α|0> + β|1> при измерении коллапсирует в |0> с вероятностью |α|² или в |1> с вероятностью |β|². После измерения суперпозиция разрушена - кубит теперь классический бит. Это необратимо. Квантовый алгоритм строится так, чтобы нужный ответ имел вероятность близкую к 1.

**No-Cloning Theorem:** невозможно скопировать произвольное квантовое состояние. Нельзя сделать backup кубита до измерения. Это следствие унитарности: если CNOT можно было бы использовать для копирования, получалось бы квантовое broadcast - противоречие с теорией информации.

Кубит находится в состоянии (3/5)|0> + (4/5)|1>. Какова вероятность измерить |1>?

Классическое и квантовое управление

Реальные квантовые алгоритмы сочетают квантовые вычисления с классическими. Схема: подготовка состояния (квантовая) → вычисление → измерение → классическая постобработка → возможно новый квантовый шаг. Это hybrid quantum-classical вычисления - стандарт для NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) устройств 2020-х годов.

**Classically controlled gates:** после измерения одного кубита результат (классический бит) используется для управления операцией над другим кубитом. Это ключевой элемент квантовой телепортации и error correction. В Qiskit: `qc.x(1).c_if(classical_register, 1)` - применить X если измерение дало 1.

В hybrid VQE алгоритме квантовый компьютер запускается тысячи раз. Что делает классический компьютер между запусками?

Глубина схемы и деколеренция

**Глубина схемы (circuit depth)** - критический параметр для реальных квантовых компьютеров. Кубиты теряют квантовые свойства (деколеренция) за время T2 - обычно 100-1000 мкс для сверхпроводниковых кубитов. Каждый гейт занимает 10-100 нс. Значит максимальная глубина схемы - несколько сотен гейтов до того, как ошибки накопятся и испортят результат.

АрхитектураT2 (когерентность)Время гейтаМакс. глубина
Сверхпроводники (IBM, Google)100-1000 мкс10-50 нс~1000
Trapped ions (IonQ, Quantinuum)секунды - минуты1-10 мкс~10 000
Фотоникаочень долго (фотоны)пикосекундыограничена потерями
Нейтральные атомысекунды1-10 мкс~10 000

Квантовый компьютер параллельно перебирает все варианты и мгновенно находит ответ

Квантовый компьютер создаёт суперпозицию, применяет интерференцию чтобы усилить правильный ответ, измеряет и получает одно случайное значение. Алгоритм запускается тысячи раз.

Измерение коллапсирует суперпозицию в один из вариантов. Квантовое ускорение достигается через конструктивную интерференцию (нужные ответы усиливаются) и деструктивную (ненужные подавляются). Без умного алгоритма квантовый компьютер не лучше монетки.

Схема глубиной 500 гейтов работает на сверхпроводниковом квантовом компьютере с временем когерентности T2=200 мкс и временем гейта=50 нс. Будет ли результат корректным?

Квантовые схемы: главное

  • Квантовая схема - последовательность унитарных гейтов (X, H, CNOT и др.) над кубитами, завершающаяся измерением
  • Измерение коллапсирует суперпозицию α|0>+β|1> в |0> с вероятностью |α|² или |1> с вероятностью |β|²
  • Глубина схемы ограничена временем когерентности T2 - каждый гейт добавляет ~50 нс на сверхпроводниках
  • Hybrid алгоритмы (VQE, QAOA) чередуют квантовые вычисления с классической оптимизацией
  • No-cloning: квантовое состояние нельзя скопировать - это фундаментальное ограничение, не технический недостаток

Вопросы для размышления

  • Алгоритм Гровера ускоряет поиск в неструктурированной базе в sqrt(N) раз. Как думаете - если запустить алгоритм один раз, он гарантированно найдёт правильный элемент? Что нужно изменить в схеме чтобы получить ответ с высокой вероятностью?

Связанные уроки

  • qc-03
  • qc-05
  • qc-06
  • dsp-04
  • se-04
  • la-01-vectors-intro
Квантовые схемы

0

1

Войти